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广东财经大学2022年0714统计学(理学)硕士点招生专业目录​、招生直播预告

发布时间: 2021-09-26 作者: 黄琦 浏览次数: 1890

统计学071400专业目录

学科点简介:广东财经大学统计学硕士点是广东省一级学科硕士学位授权点,统计学(理学)硕士点隶属广东财经大学bwin官网下载地址|入口。学院现有教职工77人,其中专任教师64人,在教师队伍中有教授8人、副教授24人,硕士生导师13人,博士46人,博士后5人,海外留学(访学)教师14人;广东省“南粤优秀教师”3人,广东省“高等学校优秀青年教师培养计划培养对象”1人,广东省“千百十”培养对象11人。近五年来,全院教师立项国家自然科学基金项目16项,省部级、厅级等项目20多项,在国内外高水平期刊发表论文180余篇。学院下设统计系、应用统计系、数学系、数据科学系、大学公共数学教学部、数学建模与学科竞赛教研室等6个教学单位;设有数据科学与大数据技术、统计学、应用统计学、数学与应用数学等4个本科专业,其中数学与应用数学(金融数学方向)专业是省级特色专业。拥有统计学(理学)学科硕士点和数学一级学科硕士点,拥有3个研究机构:大数据与教育统计应用实验室(广东省重点实验室)、大数据与统计研究院和人工智能与深度学习研究所。学院积极开展国际化办学,拓宽学生视野,与澳大利亚科廷大学合作“2.5+1+1.5”本硕项目——广东财经大学理学学士(统计专业)+科廷大学理学学士(金融数学专业)+科廷大学理学硕士(精算与金融科学专业)。

 

培养目标:在本门学科上掌握扎实的理论基础和系统的专门知识;具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。培养面向世界,面向现代化,德智体全面发展的,为社会主义现代化建设服务的高层次专门人才。

具体要求是:(一)较好地掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、三个代表重要思想、科学发展观和习近平新时代中国特色社会主义思想,坚持四项基本原则,树立正确的世界观、人生观、价值观,遵纪守法,热爱祖国,热爱社会主义,胸怀社会,富有社会责任感、历史责任感,具有勇于追求真理和献身于科学教育事业的敬业精神。具有良好的道德品质和学术修养。(二)掌握扎实的数理统计基础理论和系统的机器学习知识,了解数据分析和量化金融方向的进展与动向,初步具备具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。(三)掌握一门外语,并能运用该门外语比较熟练的阅读本专业的外文资料。(四)具有健康的体魄和心理素养。

 

主要课程:高等概率论高等数理统计现代多元统计广义回归分析深度学习统计计算方法应用随机过程非参数统计时间序列分析抽样技术统计机器学习生存分析大数据分析方法数理金融风险理论Bayes统计等。  

 

就业方向:升学(攻读统计学、经济类博士学位)出国(境)留学大中型企业、咨询和研究机构各级政府统计部门、高等院校金融、投资、证券等各类公司或机构。

 

 

 

 

专业代码:071400                        咨询电话:020-84039126

序号

研究方向

初试科目

复试科目

1

数理金融

(1)▲思想政治理论(100分)

(2)英语一(100分)

(3)数学分析(150分)

(4)高等代数(150分)

F519-统计学原理与概率论综合(100分)

2

大数据统计分析

3

机器学习

▲表示统考科目或联考科目,考试题型、考试大纲以教育部公布为准。其他为自命题科目。

 

考试题型及相应分值:

《数学分析》:

1)计算题(6题,每题10分,共60分)

2)应用题(4题,每题15分,共60分)

3)证明题(2题,每题15分,共30分)

参考书目:华东师范大学数学系:《数学分析》第四版,高等教育出版社,2010.6

 

《高等代数》:

1)填空题(10题,每题3分,共30分)

2)计算题(6 题,每题10分,共60分)

3)应用题(3 题,每题15分,共45分)

4)证明题(1 题,每题15分,共15分)

参考书目:王萼芳等:《高等代数》第五版,高等教育出版社,2019.5

 

 

《统计学原理与概率论综合》:

1)论述题(2题,每题20分,共40分)

2)计算题(4题,每题15分,共60分)

参考书目:略。

 

考试大纲

《数学分析》

《数学分析》考试大纲概述:

本科目要求考生系统掌握数学分析的基本知识、基础理论和基本方法,理解数学分析中反映出的数学思想与方法,并能运用相关理论和方法分析、解决具有一定实际背景的数学问题。

第一  数列极限

1  数列极限概念             

2  收敛数列的定理

3  数列极限存在的条件

第二  函数极限

1  函数极限概念             

2  函数极限的定理

3  两个重要极限             

4  无穷大量与无穷小量

第三  函数的连续性

1  连续性概念               

2  连续函数的性质

第四  导数与微分

1  导数的概念               

2  求导法则

3  微分                     

4  高阶导数与高阶微分

第五  中值定理与导数应用

1  微分学基本定理           

2  函数的单调性与极值

第六  不定积分

1  不定积分概念与基本积分公式   

2  换元法积分法与分部积分法

第七  定积分

1  定积分概念               

2  可积条件

3  定积分的性质             

4  定积分的计算

第八  定积分的应用

1  平面图形的面积           

2  旋转体的侧面积

第九  级数

1  正项级数                   

2  函数项级数

3  幂级数                     

4  傅里叶级数

第十  多元函数微分学

1  偏导数与全微分             

2  复合函数微分法

3  高阶偏导数与高阶全微分     

4  泰勒公式与极值问题

 

《高等代数》

《高等代数》考试大纲概述:

本科目要求考生系统掌握高等代数的基本知识、基础理论和基本方法,理解高等代数中反映出的数学思想与方法,并能运用相关理论和方法分析、解决具有一定实际背景的数学问题。

第一  多项式

1  多项式的带余除法及整除性   

2  多项式的因式分解、最大公因式、互素和重因式

3  不可约多项式的判定和性质   

4  多项式函数与多项式的根

5  复系数与实系数多项式的因式分解,有理系数多项式

第二  行列式

1  行列式的定义及性质         

2  行列式按一行(列)展开

3  运用行列式的性质及展开定理等计算行列式

第三  线性方程组

1  线性方程组的求解和讨论     

2  线性方程组有解的判别定理

3  线性方程组解的结构及其解空间的讨论

第四  矩阵

1  矩阵的基本运算、矩阵的分块    

2  矩阵的初等变换、初等矩阵

3  矩阵的等价、合同、相正交相似  

4  逆矩阵、伴随矩阵及其性质;矩阵的秩,矩阵乘积的行列式与秩

5  运用初等变换法求矩阵的秩及逆矩阵

6  矩阵的特征值与特征向量,对角化矩阵

第五  二次型

1  二次型及其矩阵表示             

2  二次型的标准形与合同变换

3  C、R、Q上二次型标准形与规范形  

4  正定二次型及其判定

第六  线性空间

1  线性空间、子空间的定义与性质   

2  向量组的线性相关性、极大线性无关组

3  线性空间的基、维数、向量关于基的坐标,基变换与坐标变换

4  生成子空间,子空间的和与直和、维数公式

第七  线性变换

1  线性变换的定义、性质与运算  

2  线性变换的矩阵表示

3  线性变换的核、值域的概念

4  线性变换及其矩阵的特征多项式、特征值和特征向量的概念和计算、特征子空间

 

《统计学原理与概率论综合》

《统计学原理与概率论综合》考试大纲概述:

本科目考试内容包括统计学原理概率论二门课程

第一部分:统计学原理

主要考核考生对概率基础、统计设计、统计数据的搜集、整理与分析、统计推断、回归分析、时间序列分析等基本理论和应用方法的掌握和理解程度,要求考生对统计学的基本理论和基本方法有一个较为系统、全面的掌握。

第一 导论

1 统计及其应用领域         

2 统计数据的类型

3 统计中的几个基本概念

第二 数据的搜集

1 数据的来源               

2 调查数据

3 实验数据                 

4 数据的误差

第三 数据的图表展示

1 数据的预处理             

2 品质数据的整理与展示

3 数值型数据的整理与展示   

4 合理使用图表

第四 数据的概括性度量

1 集中趋势的度量           

2 离散程度的度量

3 偏态与峰态的度量

第五 概率与概率分布

1 随机事件及其概率         

2 概率的性质与运算法则

3 离散型随机变量及其分布   

4 连续型随机变量的概率分布

第六 统计量及其抽样分布

1 统计量                   

2 关于分布的几个概念

3 由正态分布导出的几个重要分布

4 样本均值的分布与中心极限定理

5 样本比例的抽样分布       

6 两个样本平均值之差的分布

7 关于样本方差的分布

第七 参数估计

1 参数估计的基本原理       

2 一个总体参数的区间估计

3 两个总体参数的区间估计   

4 样本量的确定

第八 假设检验

1 假设检验的基本问题       

2 一个总体参数的检验

3 两个总体参数的检验       

4 检验问题的进一步说明

第九 分类数据分析

1 分类数据与卡方统计量     

2 拟合优度检验

3 列联分析:独立性检验     

4 列联表中的相关测量

5 列联分析中应注意的问题

第十 方差分析

1 方差分析引论             

2 单因素方差分析

3 双因素方差分析

第十一 一元线性回归

1 变量间关系的度量         

2 一元线性回归

3 利用回归方程进行预测    

4 残差分析

第十二 多元线性回归

1 多元线性回归模型        

2 回归方程的拟合优度

3 显著性检验              

4 多重共线性

5 利用回归方程进行预测    

第十三 时间序列分析和预测

1 时间序列及其分解        

2 时间序列的描述性分析

3 时间序列预测的程序      

4 平稳序列的预测

5 趋势型序列的预测        

6 季节型序列的预测

第十四 指数

1 基本问题                

2 总指数编制方法

3 指数体系                

4 几种典型的指数

5 综合评价指数

 

第二部分:概率论

考查内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等, 要求熟练掌握概率论的基本理论和基本方法。

第一随机事件与概率

 1 随机事件及其运算       

2 概率的定义及其确定方法

 3 概率的性质             

4 条件概率

 5 独立性

第二随机变量及其分布

 1 随机变量及其分布       

2 随机变量的数学期望

 3 随机变量的方差与标准差

4 常用离散分布

 5 常用连续分布           

6 随机变量函数的分布

 7 分布的其他特征数

第三多维随机变量及其分布

 1 多维随机变量及其联合分布

2 边际分布与随机变量的独立性

 3 多维随机变量函数的分布   

4 多维随机变量的特征数

 5 条件分布与条件期望

第四大数定律与中心极限定理

 1 随机变量序列的两种收敛性

2 特征函数

 3 大数定律               

4 中心极限定理


  

二.直播预告

时间-9月27日(周一)下午

14:30~15:30 bwin官网下载地址|入口

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其他事项

在研究生入学考试报名、考试、查询考试成绩、复试和录取等各工作环节,学校招生考试处网站、统数学院网站等官方渠道会发布相关公告、通知。2022年研究生入学考试初、复试自命题科目考试大纲,历年自命题试卷详见招生考试处网站,请考生自行上网浏览、下载。

招生代码:10592  学校网址:http://www.gdufe.edu.cn

招生考试处网址:http://yzb.gdufe.edu.cn

招生考试处官方微信:广东财经大学招生考试处

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